本报记者 刘经纬
10月25日，中兴通讯与百度App、百家号联合举办的“时代的增量”主题沙龙第二期在北京举行，本期主题为“数实融合新视角”。
会上，鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理赵伟做了题为《数据驱动钢铁流程数字化转型思考》的主旨报告。他表示，要打造建立数据驱动、技术支撑、流程优化、组织变革的发展体系，以及数据驱动的数字化转型新模式，加快管理业务模式和管理体系变革，由业务数字化向数字业务化创新转型，形成数字化企业新生态体系。
流程数字化转型离不开数据支撑
赵伟首先介绍了“十四五”期间鞍钢集团“数字鞍钢”建设战略规划和鞍山钢铁集团数字化转型实施路径。他表示，鞍山钢铁将遵循国务院国资委数字化转型“五转五化”整体工作部署，落实鞍钢集团握指成拳重点攻关“数字鞍钢”建设布局，重点围绕数据驱动、技术支撑、流程优化和组织变革4个方面进行数字化驱动传统企业转型升级，进一步落实以强化统筹规划、强化示范推广、强化数据治理、强化安全可靠为主线的“数实融合”思路。全面推进工业互联网，利用大数据、5G、人工智能等新一代信息技术与钢铁流程场景的融合应用，引入精益数据思维，实现数据赋能支撑企业运营增效和业务模式转型升级，构建全产业链的生态体系，赋能新鞍钢高质量发展，为新型工业化快速推进做出贡献。
鞍山钢铁集团数字化转型工厂建设的目标是什么？赵伟表示，首先是“智慧”，包括实现工艺仿真优化、数字化控制和自适应自决策控制、智能决策、智能管控等。其次是“透明”，包括对用户服务的透明化，生产全过程的可视化和透明化；全流程过程管控透明化；生产进度可视、可预警，达到提质、降本、增效的目的；全方位提升管理和服务能力。“这两个词都离不开数据，是数据提供了工厂层面的支撑。”赵伟表示，最终要各层级管理者建立数据思维，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据发现问题”的工作格局，增强用数据解决问题的能力。
“信息化是数字化转型的初级阶段，数字化是进阶阶段，智慧化则是高级阶段。”赵伟表示，如何把信息化和数字化两个阶段的数据成果转化为智慧化的基础，如何实现技术与业务相融合，如何发挥数据的最高价值，赋能企业全业务流程及上下游产业协同发展，是鞍山钢铁集团在未来2年～3年内要着力开展的工作。
“识别业务场景是找到、发现、创造价值的起点。”谈到如何实现数据与业务的充分融合，助力数字化转型，赵伟表示，业务人员真正找到数据价值的增值点是至关重要的，强调以“业务驱动和业务牵头牵动”来实现业务场景的价值识别。“这样才能真正体现出数据能够支撑到什么程度，能为应用场景创造多少价值，达到什么效果，实现什么目标，这是技术支撑和业务融合的最高体现形式，也是数字化转型工作最重要的一点。” 赵伟说。
工业大数据助力破解行业共性难题
赵伟认为，工业大数据可以助力提高全要素生产率，有效地破解一些钢铁行业共性难题，科学指导产品研发、制造和质量提升。一是破解钢铁生产全流程“黑箱”。二是可以实现工序界面一体化融合，解决钢铁生产流程较长、各类能源损耗高、生产节奏要求快、物流组织困难等问题。三是可以精准协调控制研究，解决各工序界面融合难、生产成本高、生产效率低、产品质量差等问题，为钢铁长流程管控奠定基础。四是可以实现智能优化决策，解决管理响应速度慢、管理与生产脱节等问题，实现在线感知、决策支持与优化控制的融合。
赵伟详细介绍了鞍山钢铁集团铁钢轧全流程大数据应用实践，包括炼铁大数据平台、智慧炼铁、炉气分析转炉冶炼动态模型自动化炼钢、热轧数字孪生、“产品成分—组织—性能”预测与控制等实践课题。另外，在5G应用方面，他介绍，通过中兴通讯提供5G技术支撑以及与相关运营商等企业展开合作，鞍山钢铁已经实现5G应用全面覆盖，整个平台体系已经建立。
赵伟总结提出，利用好数据要做好6个方面工作：一是转变数据思维，二是寻找价值场景，三是追求数据质量，四是赋能平台和工具作为技术支撑，五是数字化人才培养和能力培养，六是打造企业文化。
最后，赵伟强调了工业大模型的作用。他表示，随着工业大模型时代的到来，高通量的数据计算能力将给钢铁流程智能化提供更多的场景和机会。“通过工业大模型和其建模的机理模型的有机结合，提高各工序的协同能力，可以充分发挥数据增值的作用，最终实现产品质量的提高、服务的精准高效以及企业运行效率的优化。”赵伟说。
《中国冶金报》（2023年11月14日 04版四版）
